SALA DE PRENSA
Clasificación de envases en Portugal
LIPOR incorpora inteligencia artificial al control de los envases plásticos y metálicos destinados a reciclaje
Redacción P&C
14 de octubre de 2026
LIPOR ha implantado un sistema de análisis de residuos basado en inteligencia artificial en su Unidad de Clasificación Automática de Envases (TAE). El proyecto, desarrollado con la participación de sus municipios asociados y NOVO VERDE, utiliza tecnología de GREYPARROT para caracterizar los materiales que entran en la instalación y obtener información sobre la composición y calidad de los flujos de residuos.
El equipo GREYPARROT ANALYZER está instalado sobre la cinta de alimentación de la planta y emplea visión computacional para reconocer y analizar los materiales. Según la comunicación difundida por LIPOR, el sistema permite examinar de manera continua el flujo de entrada, frente al procedimiento anterior, basado en muestreos manuales realizados dos veces al año que representaban menos del 1% del material procesado.
La nueva herramienta proporciona información sobre los envases plásticos y metálicos procedentes de los ocho municipios asociados. Los resultados pueden desagregarse por municipio, circuito y sistema de recogida, facilitando la identificación de materiales impropios y contaminantes.
LIPOR comparte estos datos con los municipios para que puedan introducir correcciones en los sistemas de recogida. La entidad señala que disponer de una caracterización más detallada contribuye a reducir los rechazos de clasificación y a mejorar la consistencia de las fracciones reciclables obtenidas.
La tecnología también registra paradas y periodos de inactividad de la línea. Esta información se utiliza para evaluar su funcionamiento, ajustar el caudal de materiales y mejorar el equilibrio del proceso de clasificación.
El sistema forma parte de las actuaciones desarrolladas por LIPOR y NOVO VERDE para mejorar la calidad de los residuos recuperados y avanzar hacia los objetivos europeos de reciclaje de envases establecidos para 2030.
